DICOT-AI研究中心是东方电科为推动人工智能领域产品创新成立的研究机构，中心通过开展各种形式的活动，促进公司内部人工智能技术的交流和发展，提高员工的技术水平和创新能力，推动公司产品的创新升级。中心成员拥有深厚的电力行业背景和人工智能专业知识，能够深入理解电力系统运作的细节，并通过先进的人工智能技术对海量数据进行处理和分析。
      东方电科 DICOT-AI研究中心的研究内容广泛而深入，涵盖了多个关键领域，包括目标检测、智能语音，时序数据预测、深度强化学习等多个方面，应用于多个产品。
      （a）在时序数据预测方向，专注于利用深度神经网络，如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等，进行复杂时间序列的预测。这些技术被广泛应用于新能源功率预测和出清价格预测等多个场景，为相关企业和市场提供了精确、实时的数据分析和预测结果。
      （b)  在市场竞价部分，研究重点是开发和优化现有的竞价策略，致力于寻找和确定市场的最佳出价策略，以实现利润的最大化。这个部分的研究已经取得了显著的成果，已经成功地开发出一种全新的竞价策略，它能够有效地提高企业的市场竞争力并增加其收益。
      （c）在设备故障诊断及预测方面，研究中心利用深度学习的优势，对设备运行数据进行深入的分析和处理，以实现设备故障的预测和预防。深度学习技术可以帮助我们从海量的设备运行数据中提取出有用的信息，并基于这些信息预测设备可能出现的问题。这种技术可以提前预警设备故障，从而避免生产中断和其他潜在的损失，为企业节省大量的维护成本。
      东方电科 DICOT-AI研究中心在多个关键领域进行了深入的研究，这些研究的应用前景广阔，对提高企业的生产效率、降低运营成本、提升市场竞争力等方面都有着重要的影响。我们将继续致力于这些领域的研究，以推动相关产业的发展和进步。